用AI 写短剧剧本,写到第几集开始不对劲?
- 2026-11-06 01:46:19
这两天，GitHub 上一个叫 shuohao-skills 的技能火了，它做的事正好是多数人做 AI 短剧时最缺的那一步：把短剧行业的规矩写成代码，让智能体去卡 AI，而不是指望 AI 自觉，是当天小说写作和分镜两个榜里涨得最快的项目。Claude Code 和 Codex 都能直接跑。
说人话：出了什么事
多数人怎么做的：一本小说丢给 AI，说帮我拆成六十集短剧。它给你一份大纲，人物表、爽点表、分集梗概一样不缺，看着挺像回事。
然后你就卡住了，因为没法判断这份大纲对不对。爽点是不是撒得太散，第十七到二十集是不是空了，最大的爆点是不是被压到了最后一集。你只能凭感觉，感觉不对就再让它改一遍，改完还是凭感觉。
这是 AI 最擅长的活：把东西写得看起来很完整。它不会告诉你大纲有什么结构性问题，因为它自己也不知道哪些是问题。
shuohao-skills 换了个思路：把评判标准变成硬性规则写进代码，让智能体必须按规矩办事，不指望它临场发挥。作者是烁皓，还在同一套 skill 上做了个带界面的本地工作台 ReelBench，开源。
你的 AI 大纲写到第几集开始不对劲？
哪里不一样了
它把短剧前期拆成五段，每段一个 skill，顺序是硬性的：
novel-outline 管大纲，输出改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单。novel-characters 管角色，输出人物画像、形象提示词、音色提示词、角色设定图。novel-art 管美术，输出场景和道具的一致性锚点、光照变体、白底提示词。novel-script 管剧本，用场次加节拍流，逐集时长按语速折算，台词本按角色聚合。novel-storyboard 管分镜，切段、分镜、出投产包。
关键在两条设计原则。第一，大纲先把结构定死，后面剧本、场景、角色三者同步迭代，分镜只做输出不做新决定，写分镜时不能临时改剧情。第二，规则落在产物上：爽点表和资产清单是必须交出来的文件，不是提示词里那句"注意节奏"。
它跑在 Claude Code 或 Codex 里，当技能包用，不用装工作台也能跑。
比起再换一个更强的模型，你觉得前期有人把关重要吗？
几个容易忽略的细节
第一，它只管前半程。作者明确说了，分镜之后还要接生视频的工具，中间那段得自己解决。它替掉的是你卡住的那部分，不是整条流水线。
第二，一致性靠提示词资产，不靠模型记忆。角色画像、形象提示词、场景道具锚点固定下来，每次生成都带着走。这是治"画着画着就变了脸"的老办法，现在由脚本在管。
第三，同类项目不少，选时有参照。GitHub 上分镜类第一是 Toonflow-app，18.9K 星，无限画布把剧本、分镜、角色场景资产、图像视频生成串成一条流水线，10 月 21 日单日涨 165 星。国内也有几个中文短剧工作流开源项目，走六步生产循环，默认输出 9:16 竖屏。
第四，效果目前只有实测数据。有人把 83 个短剧 skill 收进一份清单，挑 10 个写剧本的，跟裸装 Claude Code 用同一道题跑 3 轮盲评，有 5 个三次全赢裸装版本。还有个细节：33 份稿子里有 15 份都冒出一个叫小满的角色，换哪个 skill 都躲不掉。
你会先试这个，还是先试 Toonflow？
有啥好处
这套东西最实在的用处是省掉返工。多数人失败的原因不是某一段质量差，是节奏错了还继续往下做。第 18 集开始发闷，第 30 集才发现爆点被压在结尾，前面三十集的素材全白做。
判断不了就交给规则判断。这是它存在的理由。
第二层是顺手验证。你手里可能正拿着一份 AI 生成的大纲，不知道该信几分。让它按固定格式重走一遍，爽点表会直接告诉你哪几集是空的。
第三层是提示词资产。用它跑一轮，产出的角色形象提示词、场景道具锚点就是资产库，下个项目能接着用。攒起来才有复利。
你现在手上有多少素材是"当时觉得挺好"但一次都没用上的？
能怎么用
先确认你在用什么智能体。Claude Code 和 Codex 是作者明确支持的，这两者的差别在于你手上有哪个。
第一步别写剧本，先跑大纲。丢一本你熟悉的小说进去，只看两份东西：爽点表和分集梗概。检查爽点是不是集中在前后三集，中间有没有连续三集是空的。
第二步跑角色和美术，把形象提示词存成一个文件。这是后面所有一致性的地基，存好了就不会画到一半变脸。
第三步才跑剧本和分镜。注意顺序，跳步会出问题。
手上的进度卡在哪一步就从哪一步开始。已经写完大纲的，拿大纲对一遍爽点分布，比重写一遍快。
你更缺的是把前面做扎实的能力，还是把后面提速的能力？
我的看法
我觉得这类项目有意思的地方，不在于它替你写了剧本，是它把"判断标准"这件事从人脑搬到了文件里。
AI 写东西的问题从来不是写得不好，是写得看起来太好了，好到你忘了检查。判断力是人最吃力的部分，也恰好是最适合被写成规则的一部分。
同一时间还有一堆项目在解决同一件事：shuohao-skills 走技能包路线，Toonflow-app 走画布路线，还有人做只看参考视频就复刻风格的。路径不同，都在补前期那段。
我更想看到这些工具之间能接起来。现在每个人都得自己在几个项目之间搬运，一套跑完导出格式对不上下一个，只能手工转。这比缺功能更麻烦。
顺带说一句，33 份稿子里 15 份都出现同一个角色名，挺说明问题：一个东西被重复生产出来，它就是这套方法的默认产物。
AI 短剧这条路上，你觉得最该先解决哪一环？
最后聊一句：这几篇里你最想看哪一篇的后续，或者你有什么不同看法，评论区说出来，我挑有代表性的写进下一期。觉得有用的话，点一下「在看」，能让更多人看到。
AI 短剧分镜脚本开源工具提示词内容创作
